IA  y Innovación

Nos enfocaremos en el primer paso del proceso de innovación, “Configurar la innovación”, usando NotebookLM para centralizar datos de mercado, competidores y proyecciones financieras. Al final de la sesión, se tendrá una “carpeta virtual” con todos sus insights listos para analizar.

En esta sesión, trabajamos con Deepseek para investigar patrones de mercado. Se revisan noticias, foros, redes sociales y bases de datos. El objetivo es nutrir el “Mapa de oportunidades” (perspectiva de competidores, escenarios de futuro) y así enfocar la empresa en segmentos clave.

Descubrimos cómo cuantificar la diferencia entre objetivos de venta/impacto y la realidad actual, usando modelados predictivos con IA. Con ChatLM de Abacus.ai, se procesan datos de ventas pasadas y se obtiene una proyección a 6-12 meses. Esto ayuda a la empresa a visualizar cuánto debe innovar para cerrar la brecha.

Demostrar la creación de prompts o guías de preguntas que ayuden a una empresa a “Divergir” y generar ideas novedosas.
Esta sesión se enfoca en la fase de Divergir y completar un Mapa de Oportunidades utilizando Chat LLM para plantear preguntas creativas. Se incluye la configuración de “prompts inteligentes” que estimulan ideas de producto o servicio.

La sesión muestra cómo usar Napkin AI para agrupar ideas (mercado, oferta, entrega, producción, modelo de negocio) en un solo mapa. Esto facilita la detección de “Plataformas de Crecimiento”.

Partiendo de un conjunto de ideas, Grok 3 permite simular escenarios y priorizar los conceptos más prometedores. Con esto, la empresa aprende a calificar y comparar ideas de negocio en función de impacto y factibilidad.

Mostraemos como crear versiones iniciales (protoceptos) a partir de idesa priorizas. Con Google Gemini, la empresa podrá generar maquetas virtuales y “escenarios” de uso. Esto aporta claridad sobre cómo se vería y funcionaría el concepto antes de invertir en un prototipo físico.

Analizaremos cómo recoger feedback de manera rápida grabando una narración de la idea y compartiéndola con potenciales clientes. Se basa en la idea de “Ingeniería inversa” para obtener retroalimentación. Con Play.ht se crea un audio breve que explica el prototipo y se distribuye a clientes para su opinión.

Al tener un prototipo validado, conviene diseñar un pequeño test publicitario. JASPER AI se usa para crear textos de anuncios, slogans y hasta artes iniciales que muestren la propuesta.

Aprenderemos cómo crear infografías o representaciones gráficas del Business Case en una sola imagen. Esto ayudará a la empresa a consolidar la información (segmento, estrategia, finanzas) en una infografía atractiva para su pitch interno o externo.

Mostraremos cómo trackear KPIs de innovación de manera automática, integrando datos de distintas fuentes (ventas, feedback, marketing). Aprenderemos a configurar “flujos de datos” para medir las métricas definidas en el plan de innovación (ventas semanales, leads generados, etc.). Latenode nos ayudará a automatizar la recolección y visualización.

Enseñar a crear un video “pitch” sintético con IA, con un avatar que explique un proyecto de innovación ante clientes o inversionistas. La IA generará un avatar que narra los puntos del business case (problema, solución, resultados esperados).